Artigos
Registros do que aprendo sobre matemática, dados e inteligência artificial — em ordem cronológica.
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Cálculo em Deep Learning: de Limites a Gradientes
Como limites, derivadas e integrais sustentam o treinamento de redes neurais e a visão computacional: da regra da cadeia na backpropagation às convoluções que filtram imagens.
#Matemática#Deep Learning#Computer Vision#PythonRedes Neurais Profundas: do Perceptron ao Fim a Fim
Por que redes neurais profundas oferecem uma arquitetura uniforme e diferenciável, treinada de ponta a ponta com gradiente descendente e backpropagation.
#Matemática#Deep Learning#Computer Vision#PythonÁrvores de Decisão e Florestas Aleatórias na Prática
Como árvores de decisão particionam o espaço de features com entropia e ganho de informação, e por que florestas aleatórias generalizam melhor.
#Matemática#Machine Learning#Computer Vision#PythonA Beleza da Álgebra Linear
Como vetores e matrizes moldam o mundo do Machine Learning.
#Matemática#Python#AI