Artigos
Registros do que aprendo sobre matemática, dados e inteligência artificial — em ordem cronológica.
7 registros · Matemática · limpar filtro
Reconhecimento de Objetos com YOLO: do Código à Matemática
Um detector de objetos completo em Python com YOLOv8 e OpenCV, explicado linha a linha, e a matemática por trás da visão computacional: convoluções, regressão de caixas, IoU, confiança e a função de perda.
#Matemática#Computer Vision#Deep Learning#PythonPCA: Reduzindo Dimensões sem Perder o Essencial
Como a Análise de Componentes Principais usa autovalores e autovetores da matriz de covariância para comprimir dados de alta dimensão, preservando o máximo de variância possível.
#Matemática#Machine Learning#Álgebra Linear#PythonCálculo em Deep Learning: de Limites a Gradientes
Como limites, derivadas e integrais sustentam o treinamento de redes neurais e a visão computacional: da regra da cadeia na backpropagation às convoluções que filtram imagens.
#Matemática#Deep Learning#Computer Vision#PythonRedes Neurais Profundas: do Perceptron ao Fim a Fim
Por que redes neurais profundas oferecem uma arquitetura uniforme e diferenciável, treinada de ponta a ponta com gradiente descendente e backpropagation.
#Matemática#Deep Learning#Computer Vision#PythonÁrvores de Decisão e Florestas Aleatórias na Prática
Como árvores de decisão particionam o espaço de features com entropia e ganho de informação, e por que florestas aleatórias generalizam melhor.
#Matemática#Machine Learning#Computer Vision#PythonA Beleza da Álgebra Linear
Como vetores e matrizes moldam o mundo do Machine Learning.
#Matemática#Python#AIMachine Learning do Zero: Um Guia Prático com Python
Do tipo de dado à matriz de confusão: um percurso por todo o pipeline de Machine Learning para iniciantes, com código Python executável em cada etapa e um projeto final de análise de sentimentos.
#Matemática#Machine Learning#Estatística#Python